Технология распознавания лиц предполагает существование большого количества сомнений и споров.

Однако, следует отметить, что в области правоохранительных органов данная технология так и не нашла своего применения. В течение нескольких лет проводились испытания данной технологии органами США и Великобритании, однако, достичь положительных результатов в поиске преступников так и не удалось. И это учитывая тот факт, что изображения преступников использовались в высоком качестве.

Первыми, кто пожелал использовать данную технологию, были именно правоохранительные органы, однако, не учитывались трудности, с которыми придется столкнуться. Тем не менее, большая часть силовых структур уже успела испытать неэффективность данной системы, но дальнейшее ее развитие и по сей день продолжается. В Америке, например, данная технология используется во время автоматизированного контроля иммиграционных процессов. При обращении в посольство за выдачей визы, в обязательном порядке снимаются отпечатки пальцев, которые потом сопоставляются при въезде в страну. Системы распознавания лиц постепенно становятся доступными, поэтому и пользуются определенной популярностью. Главным образом, они используются в банковских структурах, аэропортах. Не менее перспективным может стать использование системы для идентификации личности при пользовании банкоматами. В то же время возникают мнения о нарушения прав человека, ведь использование изображения человека должно осуществляться с его согласия. Тем не менее, станет возможным отменять использование PIN-кодов и пластиковых карточек.

Определенные достижения сделаны с области использования данных технологий в торговле. В частности предлагаются системы, которые на входе в магазин могут распознавать личность посетителя и предупреждать менеджера о присутствии подозрительного лица.

Технологии распознавания лиц в последнее время стремительно развиваются, и качество изображения становится более высоким вместе с мощностью компьютерных систем. Принцип работы системы распознавания лиц заключается в следующем. Сначала проводится анализ лиц потока людей, из которого выделяются конкретные лица и обрабатываются путем составления цифрового шаблона. При этом система учитывает расстояния между глазами, а также форму лица, ширину носа и другие особенности лица. Далее происходит преобразование результатов в цифровой код, который сопоставляется с фотографией разыскиваемых преступников. Однако, определенные сложности возникали из –за изображений, которые приводили к ложным результатам. Это и повлияло на то, что система не была признана эффективной. Последними разработками также стали системы трехмерного моделирования, которые могут давать более точные результаты. При этом, изображение сравнивается с единственным шаблоном, который находится в базе данных. Однако, такая система требует больших расходов вычислительного потенциала.